基于regARIMA模型的月度负荷预测效果研究

• 作者: 苏振宇 赵丽艳 龙勇
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 月度负荷 负荷预测 离群值 regARIMA模型
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 技术经济
• 页码范围: 166-171
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 4506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.201704041

摘要

为探究离群值对月度负荷预测效果的影响,建立计及离群值影响的季节性ARIMA月度负荷预测模型(regARIMA),选择1999-2017年北京、甘肃等5省(市)的实际月度负荷数据,对预测效果进行比较研究.结果表明,与普通ARIMA模型相比,考虑了离群值影响的regARIMA模型的3年样本内平均预测误差得到明显改善;应用regARIMA模型进行提前12期的样本外预测,预测精度获得不同程度的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙勇	重庆大学经济与工商管理学院	171	2439	26.0	39.0
2	苏振宇	重庆大学经济与工商管理学院	8	90	5.0	8.0
6	赵丽艳		1	9	1.0	1.0