基于Beta样条曲线与GM模型组合的月度负荷预测

• 作者: 黄秀花
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: Beta样条曲线 GM模型 月度负荷预测 二重趋势
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 76-77
• 页数: 2页
• 分类号: N941.5
• 字数: 1742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.09.42

摘要

本文基于月度负荷具有增长性和季节波动性的二重趋势特征,提出了一种新的月度负荷预测方法.该方法通过运用GM模型对纵向历史数据预测,对于横向历史数据采用Beta样条曲线预测,共同构建组合预测模型,最后给出这种预测方法的建模步骤.通过实例和对比分析,证明新的方法是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄秀花	宁夏大学新华学院	5	15	3.0	3.0