基于高光谱成像的香烟分类识别研究

• 作者: 吴琼 方晶晶 纪建伟
• 来源期刊: 中国高新技术企业（中旬刊）
• 学科: 工学
• 关键词: 香烟分类 高光谱成像技术 焦油量 无损检测 香烟烟丝 图谱合一
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 【技术交流】
• 页码范围: 63-64
• 页数: 2页
• 分类号: TN911
• 字数: 1945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13535/j.cnki.11-4406/n.2015.23.033

摘要

文章利用高光谱成像技术对香烟种类识别检测进行了初步探讨，利用成像光谱仪采集了7种香烟烟丝的光谱图像，综合利用高光谱成像技术图谱合一的特点，对香烟烟丝进行对比分析，利用偏最小二乘法建立7种香烟烟丝光谱反射率与焦油量的预测模型，结果显示利用高光谱成像技术对香烟烟丝的无损检测与烟草的理化值含量具有相关性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪建伟	沈阳农业大学信息与电气工程学院	94	628	13.0	20.0
2	吴琼	沈阳农业大学信息与电气工程学院	21	188	5.0	13.0
3	方晶晶	沈阳农业大学信息与电气工程学院	6	10	2.0	3.0