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摘要:
为提高微波链路雨致衰减反演雨强精度,在Mie散射理论、气体吸收衰减模型以及Gamma雨滴谱分布的基础上,将支持向量机引入到微波链路测量降水中,提出了基于支持向量机的微波链路雨强反演方法,并开展了15—20 GHz频段的视距微波链路与地面雨滴谱仪的同步观测降雨实验.实验结果表明,基于支持向量机的微波链路雨强反演模型的反演雨强与实测雨强的相关系数全部高于0.6,最高达到0.9674;雨强的均方根误差最小值为0.5780 mm/h,累积降雨量的绝对最小误差仅为0.0080 mm;相对偏差大部分在10%以内,最小偏差为0.7425%.实验结果验证了基于支持向量机的微波链路雨强反演方法的有效性、准确性和适用性,对于进一步提高微波链路反演降雨精度、改善降水监测效果具有重要意义.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的微波链路雨强反演方法?
来源期刊 物理学报 学科
关键词 微波雨衰 微波链路 链路雨强反演 支持向量机
年,卷(期) 2015,(24) 所属期刊栏目 电磁学、光学、声学、传热学、经典力学和流体动力学
研究方向 页码范围 244301-0-244301-8
页数 1页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7498/aps.64.244301
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高太长 解放军理工大学气象海洋学院 115 898 17.0 24.0
2 刘西川 解放军理工大学气象海洋学院 35 283 10.0 14.0
3 印敏 解放军理工大学气象海洋学院 31 77 5.0 7.0
4 薛杨 解放军理工大学气象海洋学院 2 11 2.0 2.0
5 宋堃 解放军理工大学气象海洋学院 4 24 4.0 4.0
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研究主题发展历程
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微波雨衰
微波链路
链路雨强反演
支持向量机
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期刊影响力
物理学报
半月刊
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