完全拒绝策略下批量到达的云中心性能分析

• 作者: 何怀文 李文生 杨亮 杨毅红
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 云中心 批量到达 完全拒绝策略 性能分析
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 455-460
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.02
• 字数: 4395字
• 语种: 中文

摘要

由于云计算环境的动态性、云用户需求的多样性,给保证云用户服务质量(QoS)而避免资源过度配置带来了极大的困难.为解决上述问题,利用排队理论,提出了请求批量到达和采用完全拒绝策略时的云中心性能分析模型.通过求解该模型获得云中心性能参数的表达式,同时分析了不同配置下云中心的阻塞概率、立即服务概率、响应时间百分比、平均队长与批量到达请求数之间的关系,并通过数值仿真进行结果验证.结果表明:采用完全拒绝策略时,随着批量到达请求数的增加,云中心性能下降较快,而通过增加服务器数量和缓冲区长度能有效提高系统性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文生	电子科技大学中山学院	55	361	11.0	15.0
2	杨亮	电子科技大学中山学院	32	215	9.0	13.0
3	杨毅红	北京理工大学珠海学院	4	20	2.0	4.0
4	何怀文	电子科技大学中山学院	34	116	5.0	8.0