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摘要:
目的:对瑞典CellaVisionTM DM96全自动化数字细胞形态学分析系统(DM96)在外周血白细胞分类应用中的性能进行验证及评价。方法选取115例患者外周血标本经SP‐1000i制备成血涂片后,使用DM96对血涂片进行白细胞预分类,计算DM 96预分类与后分类的一致率,以及审核后的分类结果与人工显微镜下白细胞分类结果的相关性,并对该系统的重复性及图像质量进行评价。结果 DM96外周血白细胞分类结果与人工显微镜镜检有较好的一致性,仪器的重复性较好,细胞图像拍摄清晰。结论使用DM 96进行外周血白细胞分类有助于提高实验室形态学报告的一致性及工作效率,具有较好的临床应用价值。
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外周血白细胞自动识别分类系统的研制
白细胞分类
模糊神经网络
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文献信息
篇名 全自动数字细胞形态学分析系统 CellaVisionTM DM 96在外周血白细胞分类的临床应用评价
来源期刊 检验医学与临床 学科
关键词 白细胞分类 细胞形态学 人工智能神经网络系统 实验室自动化
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 论 著
研究方向 页码范围 481-483
页数 3页 分类号
字数 2982字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9455.2015.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康熙雄 首都医科大学附属北京天坛医院检验科 191 972 15.0 22.0
2 张国军 首都医科大学附属北京天坛医院检验科 105 479 11.0 16.0
3 宋蓓 首都医科大学附属北京天坛医院检验科 7 35 4.0 5.0
4 李虓 首都医科大学附属北京天坛医院检验科 12 20 4.0 4.0
5 李芬芬 首都医科大学附属北京天坛医院检验科 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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细胞形态学
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研究起点
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检验医学与临床
半月刊
1672-9455
50-1167/R
大16开
重庆市渝北区回兴唐家沟宝环路420号重庆市卫生信息中心5楼
78-157
2004
chi
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