外周血白细胞自动识别分类系统的研制

• 作者: 张建富 高虹 鲍旭东
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 工学
• 关键词: 白细胞分类 模糊神经网络 Sugeno 分类器
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 技术革新
• 页码范围: 80-81
• 页数: 2页
• 分类号: TH776
• 字数: 2515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8868.2006.06.043

摘要

白细胞分类记数是临床检验的一项重要内容.基于形态学的白细胞识别分类的自动化问题一直是众多学者致力于解决的难题.在细胞图像分割、白细胞特征提取、白细胞特征选择后,用Sugeno型模糊神经网络分类器实现了外周血白细胞的自动形态学分类,并与BP神经网络分类器进行了对比,证明了此方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍旭东	东南大学计算机科学与工程系	89	815	15.0	22.0
2	张建富		40	143	6.0	10.0
3	高虹		22	212	9.0	14.0