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摘要:
该文讨论并建立了一真彩色白细胞显微图像微机自动识别系统.针对传统组合优化方法用于特征选择的种种缺陷,提出了基于遗传算法的特征选择策略.根据细胞特征,笔者对传统的遗传算法做了相应的改进.最后运用选择特征子集来训练BP神经网络作为分类器.结果证明该方法对于分类系统的性能优化有明显效果.
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文献信息
篇名 遗传算法和神经网络在白细胞自动识别中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 白细胞分类 特征选择 遗传算法 神经网络
年,卷(期) 2003,(7) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 213-215
页数 3页 分类号 TP391
字数 4041字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.07.072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘斌 武汉大学测试中心 78 688 15.0 24.0
2 曾立波 武汉大学测试中心 79 924 14.0 27.0
3 刘生浩 武汉大学测试中心 5 158 5.0 5.0
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特征选择
遗传算法
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研究起点
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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