遗传神经网络在汽车轮胎号识别中的应用

• 作者: 孙俊 李正明 杨继昌
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 轮胎 字符识别 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 157-159
• 页数: 3页
• 分类号: U463.341|TP391.1
• 字数: 3234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2005.09.041

摘要

为了提高汽车轮胎号自动识别的正确率,将遗传算法运用于神经网络初始权值的选取,进一步利用BP神经网络算法寻找最优权值.选用熵函数作为误差函数加速神经网络学习速度,引入选择因子自适应调整神经网络训练权值,防止训练发生振荡.将遗传神经网络应用于胎号字符图像的识别,对已分割的待识别胎号字符图像进行特征量提取,给出遗传神经网络的识别结果.实验证明,此方法使网络训练的收敛速度和胎号字符识别准确率都有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李正明	江苏大学电气信息工程学院	157	1549	22.0	31.0
2	杨继昌	江苏大学机械工程学院	108	1546	22.0	34.0
3	孙俊	江苏大学电气信息工程学院	133	1226	19.0	28.0