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摘要:
大城市交通问题迫切需要高效率的交通系统,这就要求在交通系统的控制中引入智能控制技术.本文介绍了模糊神经网络与遗传算法的特点,分析了他们之间相互结合的可能性,并提出了基于遗传算法的模糊神经网络控制算法.该算法使模糊神经网络和遗传算法的优点很好地结合起来.本文还介绍了列车自动驾驶系统的概况,并将新算法用于此系统中.
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文献信息
篇名 遗传算法模糊神经网络在列车驾驶中的应用
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 列车自动控制 遗传算法 模糊神经网络
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 640-643
页数 4页 分类号 TP183|O159
字数 3484字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2001.05.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄良骥 北方交通大学电子信息工程学院 5 383 5.0 5.0
2 唐涛 北方交通大学电子信息工程学院 19 579 10.0 19.0
3 程琳香 北方交通大学电子信息工程学院 2 28 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
列车自动控制
遗传算法
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
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12
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