基于遗传算法优化的模糊神经网络车型识别

• 作者: 唐东黎 欧卫华 闻斌
• 来源期刊: 湖南工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 隶属度函数 遗传算法 车型识别
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 39-42
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1983字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9833.2010.02.012

摘要

针对模糊神经网络中的隶属函数构造和推理规则建立两个难点,提出一种改进的遗传算法完成了隶属函数的自动生成和模糊规则的自动提取.其中采用的动态高斯变异算子,确保了进化初期有效地搜索解空间,进化后期则具有局部精确搜索的性能,提高了收敛速度,得到了精简稳定的模糊神经网络模型,并将其应用到客车车型的自动识别中,结果显示了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧卫华	怀化学院数学系	7	23	2.0	4.0
2	闻斌	常熟理工学院数学系	14	15	1.0	3.0
3	唐东黎	怀化学院数学系	1	12	1.0	1.0