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摘要:
目的:为有效降低医院检验人员的工作量,研究一种适用于外周血涂片成像的白细胞分类计数识别模型.方法:通过了解外周血细胞组成、白细胞分类计数和白细胞识别原理,分析可视化模式识别技术的白细胞增强和定位原理,引入白细胞自适应阈值分割技术,根据白细胞基本特征、细胞核形态特征以及细胞浆纹理对白细胞特征的选取,使用最小风险准则建立白细胞分类模型,使用临床1024幅血细胞图像作为训练集(512幅)和测试集(512幅),对白细胞分类计数模型进行训练和测试.结果:训练集模型白细胞识别率达96.7%,残差Loss值趋于在0.08;测试集嗜酸细胞、单核细胞、淋巴细胞、分叶核细胞、杆状核细胞和嗜碱细胞正确识别率分别为96.1%、97.1%、98.4%、89.9%、75.7%和95.6%.结论:基于可视化模式识别技术的白细胞分类计数模型具有较高的识别率,具有一定的鲁棒性和实用性,可有效降低检验人员的工作量.
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文献信息
篇名 基于可视化模式识别技术外周血涂片成像的白细胞形态分类研究
来源期刊 中国医学装备 学科 医学
关键词 可视化模式识别 白细胞形态 形态分类 自适应阈值分割 最小风险准则
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 生物医学工程研究
研究方向 页码范围 2-5
页数 4页 分类号 R446.11+3
字数 4019字 语种 中文
DOI 10.3969/J.ISSN.1672-8270.2020.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金婷 温州市中心医院采购中心 8 10 2.0 3.0
2 缪雪燕 温州市中心医院设备科 4 2 1.0 1.0
3 徐燕 温州市中心医院检验科 1 0 0.0 0.0
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可视化模式识别
白细胞形态
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1672-8270
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大16开
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2004
chi
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