面向计算机显微视觉系统的白细胞识别

• 作者: 张从鹏 毛潭 熊国顺 马岩
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 白细胞识别 灰度直方图波谷阈值分割方法 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 光生物学与医学光子学
• 页码范围: 125-129
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2020.01.022

摘要

为了解决人工镜检白细胞识别效率低下的问题,采用计算机显微视觉平台进行了白细胞自动识别研究.白细胞图像分割方面,筛选图像颜色模型之后采用区域生长算法实现白细胞与图像背景的精确剥离;并利用大津法(即灰度直方图波谷阈值分割方法)实现了白细胞细胞核和细胞浆的提取;根据细胞的形态、颜色及纹理特征用人工神经网络分类器对大样本量的白细胞进行了识别分类.结果表明,采用白细胞图像分割和智能辨识算法具有较高的精度和效率,最终准确度能够达到95.6％.该系统满足临床医学显微视觉白细胞自动检测的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张从鹏	北方工业大学机械与材料工程学院	41	317	9.0	16.0
2	毛潭	北方工业大学机械与材料工程学院	24	63	4.0	7.0
3	马岩	北方工业大学机械与材料工程学院	1	0	0.0	0.0
4	熊国顺	北方工业大学机械与材料工程学院	3	0	0.0	0.0