不确定贝叶斯算法在滑坡危险性预测的应用

• 作者: 刘大雷 彭喆 胡健
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 不确定贝叶斯模型 滑坡 危险性评价 数据预处理
• 年，卷（期）: 2015,（17）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 238-244
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 7368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1310-0288

摘要

为了解决传统的贝叶斯分类技术在构建滑坡危险性分类和预测的模型的过程中难以有效地获取预测模型所需的参数及滑坡诱发因素定量刻画技术难题等问题，引入不确定贝叶斯算法，将不确定数据的可能世界模型与朴素贝叶斯分类模型结合起来，构建了不确定贝叶斯分类模型，从而有效刻画降雨量这一属性级不确定的属性，达到提高滑坡危险性预测精度的目的。通过实例验证了运用该方法进行滑坡危险评价的可行性和高效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡健	江西理工大学应用科学学院	34	173	6.0	12.0
2	彭喆	江西理工大学信息工程学院	5	42	4.0	5.0
3	刘大雷	江西理工大学信息工程学院	2	28	2.0	2.0