模拟电路故障诊断新方法

• 作者: 何怡刚 李珩 谢涛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路 故障诊断 故障特征向量 多小波变换 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（21）
• 所属期刊栏目: 理论研究、研发设计
• 页码范围: 52-57
• 页数: 6页
• 分类号: TN911
• 字数: 3275字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1311-0118

摘要

提出了一种新颖的基于多小波神经网络的模拟电路故障诊断方法。介绍了多小波的原理，分析了多小波神经网络的结构、逼近性质及多小波神经网络的算法，提出了用多小波来处理故障信号，提取故障特征向量输入给神经网络，从而进行模拟电路故障诊断。由于多小波函数具有连续、对称性及支撑集短等一系列优点，所以用多小波神经网络来进行模拟电路故障诊断比一般的小波神经网络具有诊断精度高、诊断速度快的优点。给出了仿真诊断实例，验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢涛	湖南科技大学计算机科学与工程学院	11	28	3.0	5.0
5	何怡刚	合肥工业大学电气与自动化工程学院	175	1119	17.0	26.0
6	李珩	中南林业科技大学外国语学院	6	21	2.0	4.0