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摘要:
本文主要介绍小波分析在图像处理中的应用,首先介绍了小波分析具有的包括时频局部化特征和多尺度多分辨分析等优良特性,然后介绍了小波分析应用于图像处理的几大方面包括图像分割、图像融合、图像增强、图像降噪的具体实现.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 小波分析算法在图像处理中的研究与应用
来源期刊 中国新通信 学科
关键词 小波变换 图像分割 图像融合 图像增强 图像降噪
年,卷(期) 2015,(19) 所属期刊栏目 新应用
研究方向 页码范围 95
页数 1页 分类号
字数 1687字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 花璐 2 3 1.0 1.0
2 韩超杰 1 3 1.0 1.0
3 丁一珂 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
图像分割
图像融合
图像增强
图像降噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国新通信
半月刊
1673-4866
11-5402/TN
大16开
北京市朝阳去北土城西路16号友城大厦231室
2-76
1999
chi
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119
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