基于移动溯源与图像分析的茶叶品级鉴定方法研究

• 作者: 徐静 李绍稳 葛迪 魏同
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 工学
• 关键词: 移动溯源 Android 图像分析 特征提取 SVM
• 年，卷（期）: 2015,（26）
• 所属期刊栏目: 农业信息·科技教育
• 页码范围: 261-265
• 分类号: TP399
• 语种: 中文

摘要

为解决茶叶在质量追溯时防伪和品质鉴定问题,以六安瓜片为研究对象,提出一种结合移动计算和图像分析的茶叶质量追溯方法.该方法的实现以Android操作系统为平台,通过扫描茶叶质量追溯二维码查询溯源信息.在此基础上,利用智能终端拍照获取完整的单片茶叶正面照片并上传至后台服务器.后台编写的MATLAB图像处理程序对采集的图像进行预处理和特征参数提取,将提取的颜色和形状共7项特征参数作为参数集合,运用SVM分类器对茶叶进行分类,最终将结果反馈到溯源客户端.测试结果证明,该方法能快速帮助消费者对茶叶品级进行初步鉴定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李绍稳	安徽农业大学信息与计算机学院	97	1070	16.0	30.0
2	葛迪	安徽农业大学信息与计算机学院	1	4	1.0	1.0
3	魏同	安徽农业大学信息与计算机学院	3	11	2.0	3.0
4	徐静	安徽农业大学信息与计算机学院	3	4	1.0	2.0