基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对L型阵列提出了一种基于互相关矩阵的相关矢量(cross correlation matrix correlation vector method,CCM-CVM)重构解相干的波达方向(direction of arrival,DOA)估计算法.为了进一步提高估计精度,在此方法基础上又得到一种改进方法,即CCM-MCVM的方法.该方法基于前后向矢量重构理论,利用阵列互相关矩阵不含噪声的特点,把互相关矩阵的每一个列矢量作为前向矢量,通过对其前向矢量元素进行复共轭变换并颠倒顺序得到后向矢量.利用所有的前后向矢量来重构信号的协方差矩阵并提取信号的子空间,该方法相较于CCM-ESPRIT算法具有损失阵列孔径小,估计精度高的特点.理论分析和仿真结果表明了该方法在低信噪比和小快拍数条件下相较于对比算法具更好的估计性能.
推荐文章
基于稀疏电磁矢量传感器阵列的相干目标DOA自适应估计和跟踪
极化差分平滑算法
波达角
最小均方/归一化最小均方
自适应估计
跟踪
基于混合型MUSIC算法对相干信源DOA估计
相干信源
多重信号分类
空间平滑
波达方向估计
单快拍虚拟阵列Toeplitz矩阵重构的相干信源DOA估计
DOA
相干信号
虚拟阵列
单快拍
Toeplitz矩阵
基于双频互质阵列的DOA估计方法
互质阵列
DOA估计
双频工作
差协同阵
自由度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于相关矢量法L型阵列相干信号DOA估计
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 L型阵列 二维DOA估计 相干信号 相关矢量重构
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 194-198
页数 5页 分类号 TN953.7
字数 3238字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马秀荣 天津理工大学计算机与通信工程学院天津市薄膜电子与通信器件重点实验室 42 130 6.0 9.0
2 史清响 天津理工大学计算机与通信工程学院天津市薄膜电子与通信器件重点实验室 2 5 1.0 2.0
3 谢玉凤 天津理工大学计算机与通信工程学院天津市薄膜电子与通信器件重点实验室 2 5 1.0 2.0
4 臧守明 天津理工大学计算机与通信工程学院天津市薄膜电子与通信器件重点实验室 2 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
L型阵列
二维DOA估计
相干信号
相关矢量重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导