大数据技术在CIMS监测和分析海量工业数据中的应用

• 作者: 张雪莱 杨天剑
• 来源期刊: 中国新通信
• 关键词: 大数据 HDFS MapReduce CIMS
• 年，卷（期）: 2015,（14）
• 所属期刊栏目: 新应用 New Application
• 页码范围: 78-79,80
• 页数: 3页
• 字数: 3756字
• 语种: 中文

摘要

为解决现有工业数据处理方案的不足，将大数据技术引入到CIMS的监测和分析中；借助消息中间件完成HDFS分布式环境下的可靠通信，并利用Hadoop的MapReduce框架保证监测和分析的实时性。另外，还借助系统动力学方法对要建立的CIMS监测和分析平台进行建模，以分析监测和分析平台的瓶颈，提高监测和分析性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪莱		1	0	0.0	0.0
2	杨天剑		1	0	0.0	0.0