FTIR结合小波变换分析鉴别8种根茎类作物

• 作者: 任静 刘刚 徐娟 欧全宏 胡见飞 赵兴祥 赵帅群
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 化学
• 关键词: FTIR 根茎类作物 小波变换 主成分分析 聚类分析
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 农学·农业基础科学
• 页码范围: 149-154
• 分类号: O657.3
• 语种: 中文

摘要

为了区分鉴别8种根茎类作物,通过采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合小波变换(WI)、主成分分析(PCA)和聚类分析(HCA)的方法,测试研究了8种根茎类作物40个样品的红外光谱.结果表明:8种样品红外图谱相似,但在1800～700 cm-1范围内,红外光谱的峰位、峰形及吸收强度差异明显.对此范围内的原始红外光谱进行连续小波和离散小波变换.提取连续小波变换的第15层系数和离散小波变换的第5尺度细节系数数据,进行主成分分析和聚类分析.连续小波和离散小波的前3个主成分的累计贡献率分别为93.12％、89.78％,主成分分析和聚类分析正确率为100％.研究结果显示:傅里叶变换红外光谱技术结合小波变换的方法可以区分鉴别不同种的根茎类作物.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘刚	云南师范大学物理与电子信息学院	104	760	15.0	22.0
2	徐娟	云南师范大学物理与电子信息学院	24	72	3.0	8.0
3	赵兴祥	云南师范大学物理与电子信息学院	22	70	5.0	7.0
4	欧全宏	云南师范大学物理与电子信息学院	38	148	6.0	11.0
5	赵帅群	云南师范大学物理与电子信息学院	12	63	3.0	7.0
6	任静	云南师范大学物理与电子信息学院	15	64	3.0	7.0
7	胡见飞	云南师范大学物理与电子信息学院	8	8	2.0	2.0