大数据挖掘与分析的关键技术研究

• 作者: 陈良臣
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 大数据分析 大数据挖掘 可视分析
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 93,96
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 1995字
• 语种: 中文

摘要

云计算、物联网和互联网的快速发展,使得数据量以极快的速度增长,大数据成为研究热点.大数据的价值产生于分析过程,所以大数据挖掘与分析是整个大数据处理流程的核心.本文介绍了大数据数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快的4V特征、以及基于这些特征的大数据挖掘与分析需要解决的关键技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈良臣		13	45	4.0	6.0