数据挖掘中的数据预处理问题分析

• 作者: 关阳 朱李凡 金力
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 数据预处理 分析
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 200-200
• 页数: 1页
• 分类号: TP391
• 字数: 1858字
• 语种: 中文

摘要

进入信息时代，各行各业都需要完成对信息数据的存储和挖掘。但随着数据信息量的增大，数据挖掘的困难程度也在逐渐增大。而进行数据预处理，则可以将有价值的数据提取出来，继而为数据的深度挖掘提供可能。因此，基于这种认识，本文对数据挖掘中的数据预处理的重要性和实现问题展开了分析，以便为关注这一话题的人们提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金力	安徽中医药大学医药信息工程学院	28	60	5.0	7.0
2	关阳	安徽中医药大学医药信息工程学院	3	5	1.0	2.0
3	朱李凡	安徽中医药大学医药信息工程学院	1	5	1.0	1.0