基于移动互联网的中医知识推荐方法初探

• 作者: 于彤 于琦 张竹绿 李敬华 毛郁欣 高宏杰
• 来源期刊: 中国医学创新
• 关键词: 中医药 知识服务 知识推荐 移动互联网 移动设备
• 年，卷（期）: 2015,（36）
• 页码范围: 115-118
• 页数: 4页
• 字数: 4833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4985.2015.36.038

摘要

中医药知识服务领域的一个核心问题是：面对海量的中医知识资源，如何根据用户的健康状况和行为信息，从中自动找出用户可能关注或感兴趣的知识，从而实现中医知识的主动推荐。移动互联网因其普及性、便捷性以及强大的个人信息采集和自动感知能力，为解决这一问题提供了理想的平台。本文介绍个性化知识推荐的概念、背景和技术，阐述基于移动互联网的中医知识推荐服务的现状，提出存在的问题和研究思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛郁欣		15	39	4.0	4.0
2	于彤	中国中医科学院中医药信息研究所	43	297	10.0	15.0
3	张竹绿	中国中医科学院中医药信息研究所	24	108	6.0	9.0
4	于琦	中国中医科学院中医药信息研究所	55	189	7.0	10.0
5	李敬华	中国中医科学院中医药信息研究所	91	387	9.0	16.0
6	高宏杰	中国中医科学院中医药信息研究所	38	67	4.0	6.0