线性回归结合季节比率预测出院人次数

• 作者: 王军
• 来源期刊: 医学信息
• 关键词: 季节比率 线性回归 出院人次 预测
• 年，卷（期）: 2015,（36）
• 所属期刊栏目: 荫临床医学 -- 经验交流
• 页码范围: 266-267
• 页数: 2页
• 字数: 1102字
• 语种: 中文

摘要

目的通过对2009~2013年出院人次趋势分析及季节比率的测算，预测2014年出院人次，为医院管理与资源配置等提供决策依据。方法与结果运用EXCEL作时间序列的季节分析，建立起线性回归预测模型 Yt =218.24Xt +1345.1，R2(决定系数)=0.9059，2014年月平均预测值为2655，1~12月各月份出院人次预测值分别为：2382，2095，2600，2482，2600，2724，2943，2908，2783，2695，2814，2829。结论各年度月平均出院人次呈增长趋势，一年中上半年各月份季节比率<100%，属淡季，下半年各月份季节比率>100%，属旺季，可根据预测结果，明确工作重心，合理配置医疗资源，创新服务举措，提高管理效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军		7	28	3.0	5.0