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摘要:
随着国家电力基础设施规划发展要求不断提升,国家相关单位对电网基建项目的投资规模与数量愈来愈大.为了确保项目能够按照计划开展与完成,对施工力量的预测显得尤为重要,进而提前为所需配备足够的施工力量提供参考.同时,施工人次是对一段时间内施工力量投入的描述量.但由于现场对于施工人次的统计通常存在一定的异常值,会对预测结果造成直接影响.因此,针对这些问题,本文提出了一种基于线性回归的基建项目施工人次预测方法,首先利用残差分析法对现场数据进行预处理,随后通过建立线性回归的预测模型进行预测,并和BP神经网络算法进行比较,以证明本文的可行性与精确性.
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文献信息
篇名 基于线性回归的电网基建项目施工人次预测
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 基建项目 线性回归 残差分析法 施工人次预测
年,卷(期) 2019,(19) 所属期刊栏目 信息化应用
研究方向 页码范围 113-116,120
页数 5页 分类号 TP183
字数 4380字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.19.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢志炜 6 9 2.0 2.0
2 许锐埼 广东工业大学自动化学院 5 0 0.0 0.0
3 冯鸿怀 2 0 0.0 0.0
4 李慧夫 广东工业大学自动化学院 3 0 0.0 0.0
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现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
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