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摘要:
本文在结构化地方财政收入的基础上,依次使用灰色关联度和灰色预测模型找出影响地方财政收入构成的关键因素,进而利用与其对应的关键因素建立BP神经网络模型,将各因素的灰色预测值代入模型中求得地方财政收入的构成值,汇总后得到地方财政收入.最后根据实证结果进行数据分析,并结合历史数据对结果进行修正,从而得出较优的预测模型.
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西部
省市区
地方财政收入
差异
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于稳定标准选取的地方财政收入预测模型研究
来源期刊 价值工程 学科 经济
关键词 灰色关联度 灰色预测 稳定标准 BP神经网络
年,卷(期) 2015,(33) 所属期刊栏目 价值管理
研究方向 页码范围 21-24
页数 4页 分类号 F810.41
字数 2597字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓华丽 8 18 1.0 4.0
2 何耀明 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (243)
参考文献  (3)
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研究主题发展历程
节点文献
灰色关联度
灰色预测
稳定标准
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
价值工程
旬刊
1006-4311
13-1085/N
大16开
河北省石家庄市槐安西路88号卓达物业楼A501室
18-2
1982
chi
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