生物灾害精细化预报算法试验研究——以潜山县马尾松毛虫为例

• 作者: 储江山 张国庆 徐胜利
• 来源期刊: 现代农业科技
• 学科: 农学
• 关键词: 生物灾害 马尾松毛虫 回归神经网络算法 安徽潜山
• 年，卷（期）: 2015,（18）
• 所属期刊栏目: 林业科学
• 页码范围: 171,178
• 页数: 2页
• 分类号: S763.7
• 字数: 3188字
• 语种: 中文

摘要

精细化预报建模,除了"精""细"之外,还要注重"简"的精细化预报基本要求,只有这样的算法模型,才能"化繁为简",才能在生产实践中得到广泛应用.因此,算法与模型的的选择,应该按照"精""细""简"要求,应用最新数学、系统学成果和分析仿真工具,采用多种方式进行试验比较,选择合适的算法.就本次算法试验而言,对于潜山县马尾松毛虫精细化预报,采用多层感知器建立马尾松毛虫预报模型较好.