支持向量机预测发热量研究

• 作者: 李子文
• 来源期刊: 江西建材
• 关键词: 发热量 支持向量机 预测 效果
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 工程管理
• 页码范围: 259-260
• 页数: 2页
• 字数: 1924字
• 语种: 中文

摘要

发热量对煤炭利用日趋重要,文章根据影响煤炭发热量的因素,在不同输入因素条件下,应用支持向量机构建不同预测模型;比较不同模型的预测结果,得出最佳模型及输入因素,确定的支持向量机模型与神经网络模型对比,得出支持向量机预测发热量是可行的,期预测效果好于神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李子文	六盘水师范学院化学与化学工程系	7	3	1.0	1.0