一种新的分数阶偏微分方程图像去噪模型

• 作者: 刘军 周激流 蒲亦非
• 来源期刊: 电气工程与自动化：中英文版
• 学科: 数学
• 关键词: 图像去噪 阶梯效应 偏微分方程 分数阶微分 数字图像处理
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: O175.2

摘要

为克服传统整数阶ROF图像去噪模型在平坦区的阶梯效应,四阶的LLT图像去噪模型虽然能抑制阶梯效应但是去噪后图像视觉效果不好的缺点,提出了一种新的分数阶偏微分方程的图像去噪模型.讨论了新模型中分数阶阶次v与p值对去噪结果的影响,并从主观视觉效果和客观峰值信号比（PSNR）方面对图像的去噪效果进行了评价.实验证明,与二阶的ROF模型,四阶的LLT模型以及分数阶的ROF模型相比,新的去噪模型在最优的分数阶阶次v与一定范围内P值的作用下能够更好的抑制阶梯效应,并且能够在提高图像的峰值信噪比的同时更好的保留图像的边缘和纹理等细节的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘军	四川大学计算机学院	64	302	11.0	14.0
2	周激流	四川大学计算机学院	227	2494	25.0	39.0
3	蒲亦非	四川大学计算机学院	45	529	14.0	22.0