基于滑坡监测数据的时间序列位移预测

• 作者: 李宏达 简文彬 罗阳华 蔡泽宏
• 来源期刊: 水利与建筑工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 变形监测 时间序列 灰色模型
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 236-242
• 页数: 7页
• 分类号: P642.22
• 字数: 6315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1144.2016.01.045

摘要

滑坡位移变形的产生及演变 ,对于滑坡安全稳定性的评价至关重要.以德化县美湖乡上际村桥亭头滑坡为例 ,将边坡失稳时的总位移分解成位移的趋势项和位移的周期项 ,通过时间序列方法对滑坡位移进行预测 ,在监测数据的模糊离散性与随机性的基础上以及变形参数所呈现的相关规律 ,通过GM(1 ,1)的灰色模型获得位移的趋势项 ,采用了时间序列的方法对其进行拟合 ,并通过自回归(AR)模型使得非平缓时序转化为平缓时序.最终再通过时间序列加法得到滑坡总位移预测值.结果显示具有较高精度 ,对了解边坡位移的发展趋势以及研究边坡的动态稳定性是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	简文彬	福州大学环境与资源学院	127	1274	20.0	30.0
10	蔡泽宏	福州大学环境与资源学院	5	20	2.0	4.0
14	罗阳华	福州大学环境与资源学院	6	30	3.0	5.0
18	李宏达	福州大学环境与资源学院	4	18	2.0	4.0