基于灰色关联分析联合VMD-SES-BP模型的滑坡位移预测

• 作者: 安北 曾启菲 蒋亚楠
• 来源期刊: 人民珠江
• 关键词: 灰色关联 变分模态 指数平滑 BP神经网络 滑坡位移预测
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 应用基础
• 页码范围: 34-40
• 页数: 7页
• 分类号: P642.22
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9235.2021.01.006

摘要

针对三峡地区滑坡位移具有的"阶梯状"的问题,结合变分模态分解(VMD)、二次指数平滑(SES)、BP神经网络(BPNN),提出了一种新的滑坡位移时序预测模型:VMD-SES-BP预测模型.利用该模型对三峡白水河滑坡GPS监测位移数据进行变分模态分解得到趋势分量和其他子序列分量.选择二次指数平滑对趋势分量进行滚动预测,采用灰色关联分析确定滑坡其他位移分量的影响因素,并作为BP神经网络的训练样本进行学习和预测.将各分量的预测结果叠加与真实值比较,预测平均相对误差为0.78％,均方差为3.14 cm,相关系数为0.986.实验结果表明,该模型针对"阶梯状"滑坡位移预测具有良好的适用性,预测精度较高,为滑坡位移预测提供了一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋亚楠		5	2	1.0	1.0
2	安北		2	0	0.0	0.0
3	曾启菲		1	0	0.0	0.0