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摘要:
结构模态参数(包括频率、振型和阻尼)识别,是结构健康监测与结构状态评估的核心内容.帝国主义竞争算法(ICA)作为一种新颖的智能算法,已成功应用于许多复杂的优化问题中.ICA识别结构模态参数的实质是通过最小化包括所要识别的模态参数的结构输出理论公式和结构现场输出之差,将结构模态参数识别问题转化成优化问题.最后采用一个三层框架和一个简支梁数值模型对该方法进行验证.结果表明,帝国主义竞争算法可以有效识别结构模态参数,且识别精度较高.
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文献信息
篇名 基于帝国主义竞争算法的结构模态参数识别
来源期刊 苏州科技学院学报(工程技术版) 学科 工学
关键词 帝国主义竞争算法 结构模态参数识别 环境激励
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-26
页数 7页 分类号 TU311
字数 4476字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常军 苏州科技学院土木工程学院 58 422 9.0 19.0
2 邵永亮 苏州科技学院土木工程学院 4 4 1.0 1.0
3 胡皞 苏州科技学院土木工程学院 6 10 2.0 2.0
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帝国主义竞争算法
结构模态参数识别
环境激励
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期刊影响力
苏州科技大学学报(工程技术版)
季刊
2096-3270
32-1873/N
大16开
江苏省苏州市科锐路1号
1988
chi
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1470
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