基于改进复杂追踪算法的结构模态参数识别

• 作者: 刘昊 尤传雨 常军 邵永亮
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 交通运输
• 关键词: 振动与波 盲源分离 复杂追踪算法 结构模态参数识别 最优步长 环境激励
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 177-185
• 页数: 9页
• 分类号: U441
• 字数: 4589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2019.01.034

摘要

以固定梯度的复杂追踪算法进行目标函数寻优时,收敛速度慢,易陷入局部极值,且存在针对不同的模型需人为选择合适的学习步长等不足,限制了该算法的实用性.为此,将最优步长思想引入复杂追踪算法,根据实时分离度自动调整步长,并根据分离信号的峭度值自适应地选择不同的非线性函数,以提高算法的计算精度,进而增强其实用性.为验证该改进复杂追踪算法识别结构模态参数识别的可行性与优越性,采用该方法分别识别了简支梁的数值模型和三层框架试验模型的模态参数,并与原方法进行识别结果对比,结果表明该改进算法可以较准确地识别结构模态参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常军	苏州科技大学土木工程学院	58	422	9.0	19.0
2	刘昊	苏州科技大学土木工程学院	7	10	1.0	3.0
3	邵永亮	苏州科技大学土木工程学院	4	4	1.0	1.0
5	尤传雨	苏州科技大学土木工程学院	3	3	1.0	1.0