应用机器视觉技术筛选射干种子精选指标的研究

• 作者: 叶凤林 孙群 李琳 杨丽明 王建华
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 射干 Seed Identification 机器视觉 种子活力 物理特性 精选
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 页码范围: 119-124
• 分类号: S567.23
• 语种: 中文
• DOI: 10.11841/j.issn.1007-4333.2016.08.16

摘要

为提高射干种子活力,利用Seed Identification(种子形态自动化识别软件)快速获取300粒射干种子的物理特性(颜色信息、长度、宽度、投影面积),并确定出适宜的种子精选参数.结果表明:射干幼苗苗长与种子颜色信息R(Red,红基色)、S(Saturation,饱和度)、I(Intensity,亮度)、a(从红色至绿色的范围)值呈显著相关,鲜重与种子R、S、I、a值呈极显著相关.经计算得出按R≤40、S≤5、I≤17、a≤0对射干种子进行精选,最多可将发芽率提高9.9％.验证试验结果表明:按以上指标精选后的射干种子发芽率由初始的56.0％分别提高至65.0％、62.0％、64.0％、59.0％;简易活力指数由初始的0.010 9分另提高到了0.016 1、0.017 8、0.015 6、0.012 7.研究表明按R≤40、S≤5、I≤17、a≤0对射干种子进行精选可提高射干种子活力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨丽明	中国农业大学理学院	25	212	9.0	13.0
2	李琳		48	372	9.0	17.0