飞机发动机关键系统智能故障诊断方法

• 作者: 于明月 崔建国 师建强 蒲雪萍 郑蔚
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 飞机发动机 故障诊断 经验模态分解 小波阈值降噪 主元分析
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 187-191
• 页数: 5页
• 分类号: TP206.3|TH165.3
• 字数: 3864字
• 语种: 中文

摘要

飞机发动机是一个非常复杂的大系统,由于其结构复杂,工作环境恶劣,对其关键系统的故障进行准确诊断始终是困扰业界的技术瓶颈之一.提出了采用EMD小波阈值降噪与主元分析相结合的方法,对飞机发动机气路系统故障诊断进行了深入研究.针对某型真实飞机发动机进行测试试验采集的气路多参量数据,首先采用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)对气路系统各参量信号进行EMD分解,然后采用软阈值函数对其进行降噪,并进行信号重构,从而可得到飞机发动机气路工作状态有效数据.在此基础上,设计了飞机发动机气路系统主元分析故障诊断模型,并结合预处理得到的飞机发动机气路有效数据,运用所设计的主元分析故障诊断模型对飞机发动机进行故障诊断技术研究.研究结果表明,所提出的方法能够很好地诊断出飞机发动机气路系统实际运行时所出现的故障,具有重要的实际应用价值,并有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔建国	沈阳航空航天大学自动化学院	87	573	15.0	20.0
2	于明月	沈阳航空航天大学自动化学院	32	50	3.0	3.0
3	郑蔚	沈阳航空航天大学自动化学院	2	6	2.0	2.0
4	蒲雪萍		5	32	3.0	5.0
5	师建强		3	24	3.0	3.0