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摘要:
为了获取高自然度和高精度的声门波,将残差信号谐波和(SRH)应用到声门波的提取算法中.首先,设计了一种基于小波变换结合SRH的清浊音判别算法W-SRH;然后,提出了一种基于SRH的基音同步迭代自适应逆滤波方法SRH-PSIAIF,提取激励源声门波.结果表明采用W-SRH方法对清浊音的判别准确率更高,采用SRH-PSIAIF算法提取的声门波自然度较高.该研究为情感语音声门波的分析以及情感语音合成奠定了良好基础.
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文献信息
篇名 基于残差信号谐波和的声门波提取
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 声门波 清浊音判别 小波变换 残差信号谐波和 PSIAIF
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 信号检测、算法与仿真
研究方向 页码范围 80-85
页数 6页 分类号 TN912
字数 3027字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2016.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔晓艳 山西大学物理电子工程学院 57 477 10.0 19.0
2 李昊璇 山西大学物理电子工程学院 6 5 1.0 2.0
3 师宏慧 山西大学物理电子工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
声门波
清浊音判别
小波变换
残差信号谐波和
PSIAIF
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
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13975
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