基于多帧杆号字符识别的接触网检测系统

• 作者: 杨文静 梁久祯 狄岚
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 接触网 自动检测系统 杆号 形状上下文
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 1250-1258
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 5452字
• 语种: 中文

摘要

针对传统电气化铁路接触网检测在稳定性和准确性方面的不足，提出了以自动识别的杆号作为接触网杆定位和图像索引检测依据的接触网自动检测系统。该系统介绍了多帧图像杆号识别过程，比较了形状上下文（Shape context ，SC）算法、角点典型形状上下文特征（Corner representative shape con‐text ，CRSC）算法和重心形状上下文（Center shape context ，CSC）算法，确定了将CSC算法作为杆号识别的算法。实验结果表明，该算法具有实时性好、可靠性高等优点，能够满足时速300 km左右的接触网实时检测要求，为电气化铁路定位检测提供了一种稳定性好、检测速度快的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁久祯	江南大学物联网工程学院	74	332	10.0	13.0
2	狄岚	江南大学数字媒体学院	25	56	4.0	6.0
3	杨文静	江南大学数字媒体学院	2	2	1.0	1.0