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基于云模型的地下铁矿区生态风险模糊综合评价
基于云模型的地下铁矿区生态风险模糊综合评价
作者:
刘艳中
曾向阳
甘勇
苗作华
陈勇
黄冉冉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
地下铁矿
生态风险评价
云模型
正态云
模糊评价
信息熵
摘要:
针对铁矿开采带来的生态环境问题,从固有危险性、现状水平和控制状况三个方面建立地下铁矿区生态风险综合评价指标体系。该指标体系能从宏观上反映矿区生态风险的主要矛盾,利于矿区间进行比较。针对评价过程中的模糊性和随机性,构建了基于云模型的模糊综合评价方法,利用云模型改进模糊评价的评语集和隶属度函数,有效体现了评价过程中模糊性和随机性的统一,同时引入模糊熵概念进一步表征风险评价结果的模糊性和所评矿区生态问题的复杂度。程潮铁矿实证表明,评价结果能较好地反映矿区实际情况。本文所提出的方法为矿区生态风险综合评价提供了一种新的分析框架。
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篇名
基于云模型的地下铁矿区生态风险模糊综合评价
来源期刊
武汉科技大学学报(自然科学版)
学科
地球科学
关键词
地下铁矿
生态风险评价
云模型
正态云
模糊评价
信息熵
年,卷(期)
2016,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
289-294
页数
6页
分类号
X826
字数
6708字
语种
中文
DOI
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武汉科技大学学报(自然科学版)
主办单位:
武汉科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-3644
CN:
42-1608/N
开本:
出版地:
湖北武汉青山区
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
2627
总下载数(次)
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