原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了解巷道冒顶的主要因素,并对其冒顶风险等级进行评价,提出了基于AHP-云模型的评价方法。云模型可同时反映数据的定性和定量、模糊性和随机性、不确定性特征,而不用将几种处理不同特征数据的算法结合。给出了五个与巷道冒顶直接相关的指标,并对这些指标划分了四个级别的风险等级。云模型可得到各指标对于四个风险等级的隶属度,而AHP可提供各指标的权重,通过综合评价方法和最大隶属原则得到巷道冒顶风险等级。最后列举了某矿的四个巷道作为分析样本,得到了各巷道冒顶风险等级,说明了AHP-云模型算法的优点及应用价值。
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文献信息
篇名 基于AH P-云模型的巷道冒顶风险评价
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 煤矿安全 安全管理 巷道冒顶 风险评价
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2973-2976
页数 4页 分类号 TU457
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.10.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马云东 大连交通大学辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心 134 1228 21.0 27.0
2 崔铁军 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院 120 919 17.0 24.0
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期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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