基于Landsat 8数据和温度-植被指数的干旱监测

• 作者: 乔琨 季国华 王兴玲 胡德勇
• 来源期刊: 自然灾害学报
• 学科: 工学
• 关键词: 温度-植被干旱指数 土壤水分 干旱监测 Landsat 8
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 43-52
• 页数: 10页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.13577/j.jnd.2016.0205

摘要

结合Landsat 8数据特征提高遥感反演土壤水分的精度,对旱灾的监测具有重要意义.主要是利用Landsat 8数据,基于植被指数(NDVI)-地表温度(t)特征空间理论,通过对植被指数和“干边”的修订,分别计算温度植被干旱指数(TVDI)、干边修订的改进型温度植被干旱指数(MDTVDI);并结合当地气象数据、野外实测土壤水分数据,对计算结果进行了对比.结果表明:在使用Landsat 8OLI和TIRS数据时,TVDI,MDTVDI与地表土壤水分线性相关显著(α=0.05),两者都能表征地表的干旱分布情况;同时,MDTVDI与实测土壤水分的相关性和反演的土壤水分精度略高于TVDI,因此MDTVDI能够更好地反映区域土壤水分状况,更适于区域干旱监测.