利用 ARMA 模型短期预报北极地区电离层 T EC

• 作者: 乔书波 冯炜 卢建春 祝海峰
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: ARMA 北极地区 电离层TEC 线性最小方差预报
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 30-34,40
• 页数: 6页
• 分类号: P228
• 字数: 3570字
• 语种: 中文

摘要

北极地区电离层结构分布较为特殊，存在梯度变化。利用时间序列分析中的自回归移动平均模型（Autore‐gressive Moving Average ，ARMA）对欧洲定轨中心（CODE）发布的北纬67.5°～87.5°以及利用反距离加权插值法得到的90°的格网数据逐点进行建模，分别利用7 d、10 d、20 d、30 d、40 d、50 d的电离层 T EC值为样本数据采用线性最小方差法进行预报分析。结果表明：90％以上的预报绝对误差小于3 T EC U ，预报精度随T EC样本序列长度的增加而提高，但样本序列增加到一定值后，相对精度提高不大；相同样本数据的预报精度随预报时间长度的增加而降低，起初不是很明显，超过20 d后精度降低明显且波动幅度较大。尽管北极地区存在梯度变化，A RM A模型在北极地区具有较高的预报精度，是一种比较理想的预报方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯炜	中国科学院测量与地球物理研究所	9	46	4.0	6.0
3	乔书波		14	106	6.0	10.0
4	卢建春		2	1	1.0	1.0
7	祝海峰		1	1	1.0	1.0