锥束CT图像中的印刷电路板导线自动检测方法

• 作者: 乔凯 曾磊 李中国 闫镔 陈健
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: CT图像 印刷电路板(PCB) 导线检测 顶帽变换 超像素分割
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 413-421
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 5479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20162402.0413

摘要

针对印刷电路板(PCB)的CT图像存在灰度不均匀、导线形状多变等特点导致的导线难以有效检测的问题,提出了一种基于超像素分割的PCB导线自动检测方法.该方法使用基于引导滤波的类顶帽变换对图像预处理,提高不同类别区域的类间差异,改善后续的超像素分割结果;然后选择graph-based超像素分割算法对导线定位;最后,采用导线几何形状、灰度分布等特征判断识别导线区域,实现导线检测.对存在灰度不均匀、多条导线、多尺度的PCB CT图像进行了实际实验.结果显示:该算法取得了较好的导线检测结果,在实验测试图像上检测率达到了90％以上,基本满足导线自动检测对精度和抗干扰能力的要求,具有较高的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫镔	解放军信息工程大学信息系统工程学院	27	218	7.0	14.0
2	陈健	解放军信息工程大学信息系统工程学院	11	162	5.0	11.0
3	曾磊	解放军信息工程大学信息系统工程学院	10	140	4.0	10.0
4	乔凯	解放军信息工程大学信息系统工程学院	1	6	1.0	1.0
5	李中国	解放军信息工程大学信息系统工程学院	4	124	3.0	4.0