ARIMA模型在深圳市法定传染病发病趋势预测的应用

• 作者: 姜世强 戴传文 薛允莲 郑慧敏 黄燕飞
• 来源期刊: 实用预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: ARIMA模型 时间序列 预测 传染病
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 方法研究
• 页码范围: 240-243
• 页数: 4页
• 分类号: R51
• 字数: 3373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3110.2016.02.038

摘要

目的 通过探讨单纯求和自回归滑动平均模型(ARIMA模型)应用于法定传染病发病率预测的可行性,为传染病防控工作提供科学依据.方法 采用SAS9.2软件对深圳市2004-2014年的病毒性肝炎、细菌性痢疾的月发病率进行ARIMA模型的建模拟合,预测2015年病毒性肝炎、细菌性痢疾的月发病率.结果 ARIMA模型对病毒性肝炎、细菌性痢疾的拟合效果较好.结论 ARIMA模型对深圳市几种传染病发病的时间序列变动趋势能进行较好的模拟,因此可以为法定传染病的预测提供依据.2015年预测结果提示病毒性肝炎的发病有上升趋势,需进一步调整相应防控策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴传文		38	200	9.0	11.0
2	姜世强		15	82	5.0	8.0
3	郑慧敏		8	47	4.0	6.0
4	薛允莲		2	15	2.0	2.0
5	黄燕飞		5	18	2.0	4.0