基于室内定位系统(IPS)大数据的环境行为分析初探——以万科松花湖度假区为例

• 作者: 黄蔚欣
• 来源期刊: 世界建筑
• 关键词: 环境行为学 大数据 室内定位系统 滑雪度假区
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 建筑技术
• 页码范围: 126-128
• 页数: 3页
• 字数: 3947字
• 语种: 中文

摘要

环境行为学致力于研究建筑中人的行为规律,是建筑设计的重要基础.然而,传统的调研方法数据采集不易,往往仅能基于较少量的样本,分析一些显著的规律,尚无法全面反映建筑环境中人类行为和社会活动的多样化和复杂性.大数据时代到来,为这一领域的研究提供了全新的途径.本文以万科松花湖度假区为例,介绍了使用室内定位系统(IPS)数据进行空间行为分析的一些成果,以此呈现大数据方法在建筑与街区尺度环境行为研究中的潜力.本文的研究说明,IPS数据蕴含着丰富的环境行为信息,而大数据分析为洞察不同人群、不同类型建筑空间以及不同情境下的行为特征提供了有力的方法.可以认为,大数据环境行为研究将在提高建筑设计水平、改善公共空间管理、优化商业空间的运营等方面带来重要的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄蔚欣	清华大学建筑学院数据与行为研究小组	31	278	9.0	16.0