基于BP神经网络的矿产资源综合区划功能分区方法研究

• 作者: 吕新彪 杨博 魏彦芳
• 来源期刊: 国土与自然资源研究
• 学科: 经济
• 关键词: 综合区划 矿产资源 BP神经网络 功能分区
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: F426
• 字数: 4158字
• 语种: 中文

摘要

开展矿产资源综合区划功能分区研究，对进行差别化管理政策的制定、空间分区管理有理论和实践意义。在分析矿产资源综合区划影响因素的基础上，构建以资源条件、开发基础、生态条件、区域经济潜能为准则层的矿产资源综合区划二级区划的指标体系和分区体系。分析和讨论了矿产资源综合区划二级区划分区方法，并采用BP神经网络方法对甘肃省矿产资源综合区划二级区划进行分类研究，将甘肃省划分为重点发展、一般发展、限制发展和禁止发展4类功能区。结果表明，BP神经网络分类结果符合实际，是对传统区划方法的重要补充。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕新彪	中国地质大学武汉资源学院	107	1035	17.0	25.0
2	魏彦芳		6	8	2.0	2.0