一种基于XML分析的Deep Web查询接口分类研究

• 作者: 刘强 景永霞 苟和平
• 来源期刊: 南华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Deep Web 查询接口 特征表示 XML
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 数理?计算机科学
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2283字
• 语种: 中文

摘要

Deep Web查询接口分类是实现Deep Web在线数据库分类访问的主要方法，本文在研究查询接口特征数据抽取和表示的基础上，通过对查询接口所在Web页的位置来构建对应的接口特征XML文档，根据XML文档中的节点位置不同，分别为不同的查询接口特征赋予不同的分类权重因子，以提高有效特征的分类能力，并采用信息增益算法实现最终分类特征的选择，然后采用KNN分类算法实现查询接口分类，实验结果表明此方法的实际可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苟和平	琼台师范学院信息技术系	28	58	4.0	6.0
2	景永霞	琼台师范学院信息技术系	27	56	4.0	6.0
3	刘强	琼台师范学院信息技术系	11	16	2.0	3.0