青藏高原MODIS逐日无云积雪面积数据集(2002～2015年)

• 作者: 邱玉宝 郭华东 除多 张欢 施建成 石利娟 郑照军 拉巴卓玛
• 来源期刊: 中国科学数据
• 关键词: 青藏高原 MODIS 逐日无云积雪面积数据集
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 地球科学
• 页码范围: 1-11
• 页数: 11页
• 语种: 中文
• DOI: 10.11922/csdata.170.2016.0003

摘要

青藏高原积雪对于能量和水循环起着重要的反馈和调节作用,其消融过程也直接影响着融雪性河流流量的变化,积雪的存在以及长时间变化等也是区域气候、生态和灾害的影响和响应敏感因素之一.中分辨率成像光谱仪(MODIS)具有高时空分辨率的特点,被广泛应用于积雪遥感动态监测.青藏高原地区积雪的赋存变化较快,高原周边高山区具有冰雪资源丰富,大气对流活跃等特点,而光学遥感往往受云的影响,在日时间尺度上积雪覆盖监测需要考虑去云问题.在充分考虑青藏高原的地形和山地积雪特征的情况下,本套数据集采用了多种去云过程和步骤相结合,逐步实现保持积雪分类精度的情况下,完成逐日积雪的云量消除,形成了"青藏高原MODIS逐日无云积雪面积"的逐步综合分类算法,完成了"青藏高原MODIS逐日无云积雪面积数据集(2002～2015年)".论文选取2009年10月1日至2011年4月30日中的两个积雪季为算法研究和精度验证试验数据,采用研究区145个地面台站提供的雪深数据作为地面参考.结果表明,在高原地区,当积雪深度>3 cm时,无云积雪产品总分类精度达到96.6％,积雪分类精度达89.0％,整个算法流程对MODIS积雪产品去云的精度损失较低,数据可靠性较高.