复合类别支持的多元线性回归遥感影像色彩归一化方法

• 作者: 吴炜 程熙 顾国民
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 色彩归一化 复合类别 色彩保持 多元线性回归
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 遥感大数据协同计算方法
• 页码范围: 615-621
• 页数: 7页
• 字数: 4492字
• 语种: 中文

摘要

受植被时相变化、传感器畸变、获取时刻大气条件等因素的影响,不同时间获取的遥感影像存在色彩差异,而逐波段的色彩归一化容易引起新的色彩畸变.因此,本文提出一种复合类别支持的多元线性回归遥感影像色彩归一化方法,在输入影像和参考影像逐波段高斯归一化的基础上,进行复合聚类,确定各像元的复合类别;在迭代去除变化像元的基础上,将类别中心作为控制点,建立多元线性回归方程,并据此对输入影像进行处理.2组影像的试验结果表明,本文方法相对于传统方法在整体精度、色彩保持等方面具有较大的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程熙	成都理工大学地球物理学院	5	39	3.0	5.0
2	顾国民	浙江工业大学计算机学院	13	69	4.0	8.0
3	吴炜	浙江工业大学计算机学院	10	48	5.0	6.0