图像属性学习研究综述

• 作者: 严川 林庆 林涵阳 程炜
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉属性 属性学习 迁移学习 零训练样本学习
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 图像学与辅助设计
• 页码范围: 168-171,172
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.1511388

摘要

“语义鸿沟”是指计算机识别的底层特征和高层语义之间的差距。针对“语义鸿沟”现象，把图像的视觉属性作为中介，利用属性将高层次的语义关系嵌入机器学习预测模型中，从而很好地解决了该问题。首先介绍属性学习的发展和学习框架，然后对属性学习在图像识别和检索、动作识别、迁移学习和零训练样本等方面的应用进行介绍，最后展望了属性学习今后的发展方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林庆	江苏大学计算机科学与通信工程学院	39	468	12.0	20.0
2	程炜	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	2	1.0	1.0
3	严川	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	2	1.0	1.0