基于复合模型的网络异常检测方法及验证

• 作者: 孙捐利
• 来源期刊: 武警工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 异常检测 核主成分分析 量子粒子群 最小二乘向量机
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 密码与信息安全
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

为了提高网络异常检测的准确性,将核主成分分析与量子粒子群优化最小二乘向量机算法相结合,建立相应的网络异常检测模型.所采用的方法是:首先,通过核主成分分析对网络入侵数据进行降维,以加快异常检测速率;然后,通过量子粒子群优化算法对最小二乘向量机进行参数优化,提高检测的准确率.仿真结果表明,复合检测模型检测提高了检测速率与准确度,为网络安全提供了保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙捐利	武警工程大学电子技术系	3	0	0.0	0.0